Aperture by Tailscale
最終検証日：
翻訳: 竹洞 陽一郎
Aperture by Tailscaleは、現在ベータ版です。
Aperture by Tailscaleは、組織全体でLLMリクエストを保護・監視・ルーティングする一元的なAIゲートウェイです。
Apertureは、Tailscaleのアイデンティティ層を利用してユーザーを自動的に認証し、APIキーを配布する必要をなくします。
既存のツールやワークフローを変更することなく、OpenAI、Anthropic、GoogleなどのアップストリームのLLMプロバイダーへリクエストをルーティングします。
Apertureを理解する
Apertureが何をするのか、どのようにユーザーを認証し、リクエストをルーティングし、テレメトリ（telemetry）を取得するのかを理解するために、以下のトピックを確認してください。
- Apertureとは？
- Aperture by Tailscaleは、組織全体でLLMリクエストを保護・監視・ルーティングするAIゲートウェイです。
- Apertureの仕組み
- Apertureが、Tailscaleのアイデンティティ、モデルベースのルーティング、テレメトリを使って、どのようにLLMリクエストを保護・監視するのかを理解します。
Apertureをセットアップする
サインアップし、LLMプロバイダーを設定し、最初のツールを接続します。
- Apertureを使い始める
- Apertureにサインアップし、プロバイダーを設定し、最初のリクエストを送信します。
- tailnet外のデバイスを接続する
- ts-unplugを使って、tailnetに参加していないデバイスをApertureインスタンスへ接続します。
- LLMプロバイダーをセットアップする
- アップストリームのLLMプロバイダーを設定し、Apertureがユーザーに代わってリクエストをルーティングし、認証情報を注入できるようにします。
- LLMクライアントをセットアップする
- LLMクライアントを設定し、Aperture経由でリクエストをルーティングします。
アクセスと支出を管理する
利用可能なユーザーとモデルを制御し、支出の上限を設定し、Apertureの動作を構成します。
- Aperture by Tailscaleの構成リファレンス
- Aperture by Tailscaleの構成フィールド、プロバイダー、グラント（grant）、クォータ、フック、エクスポーター、データベース設定に関する完全なリファレンスです。
- AIアクセスを制御する
- 誰がApertureにアクセスでき、どのモデルを利用できるかを管理します。
- AIの支出を管理する
- 予算を設定し、ユーザーごとの支出上限を制御し、Apertureでクォータ残高を監視します。
監視と連携
組織全体のLLM利用状況を監視し、Apertureを外部サービスと連携させます。
- AI利用状況を監視・エクスポートする
- ダッシュボードにアクセスし、セッションログを確認し、Apertureから利用データをエクスポートします。
- 外部ツールと連携する
- Apertureを、認可エンジン、ログ集約ツール、外部サービスと接続します。
リファレンスとトラブルシューティング
構成リファレンス、CLIドキュメント、よくある問題の解決策です。
- Apertureリファレンス
- Apertureの構成、プロバイダー互換性、CLIリファレンスのドキュメントです。
- Apertureハウツーガイド
- Apertureのプロバイダー、アクセス制御、支出上限、可観測性、連携を設定するためのステップバイステップのガイドです。
- Aperture by Tailscaleのトラブルシューティング
- Aperture by Tailscaleでよく発生するエラー状態、その原因、解決手順です。